Lebensmittelgroßhandel

Ausgangssituation und Projektauftrag

Ziel dieses Projekts war eine strategische Kundensegmentierung zu erarbeiten, um mehr Daten und damit Wissen über Interessen, sowie Gemeinsamkeiten und Unterschiede von Lebensmittelgroßhandelskunden zu erlangen und damit eine gezielte Kundenansprache ermöglichen. Bei unserem Kunden handelt es sich um einen Vollsortimenter im Lebensmittel-Großhandel (Verkauf von Küchengeräten & Lebensmitteln) mit Kunden in ganz Deutschland. Mit eigener Logistik beliefert er Restaurants, Kantinen, Mensen und Cafés. Die Ausgangslage war, dass nur elementare Stammdaten über die Kunden unseres Kunden im DWH vorhanden waren. Die MT AG wurde damit beauftragt eine Identifikation und Analyse von profitableren Kundengruppen aufzubauen und somit die Vertriebsabteilung des Kunden bei der Neukundenakquise zu unterstützen.

Vorgehen im Projekt

Für die Umsetzung des Projekts haben wir die folgenden Schritte mithilfe von Data Science Methoden erfolgreich aufgearbeitet:

  • Anreicherung der Kundendaten durch Anzug von externen Diensten (Social-Media-Kanäle und Kartendienste)
  • Durchführung einer Kundensegmentierung mit Hilfe von Clustering Algorithmen, um ähnliche Kundengruppen zu identifizieren
  • Einsatz einer Warenkorbanalyse zur Erkennung von zusammen gekauften Produktkombinationen


Durch die analytischen Auswertungen der Kundencluster konnten wir im Auftrag unseres Kunden aufschlussreiche Zusammenhänge aufdecken und das Know-How beim Kunden zum Thema Big Data und Data Science aufbauen.

Projektergebnisse und Ausblick 

Die Ableitung von interpretierbaren Kundensegmenten ermöglichte eine passgenaue Ansprache der Kunden durch Vertriebs- und Marketingaktivitäten. Hierdurch konnten wir profitablere Kundengruppen für eine bessere Neukundenakquise gewinnen, sowie eine Empfehlung von Produktbündeln zur Absatzsteigerung abgeben. Durch den Aufbau eines Trusted Advisors konnten wir die Bestandskunden bei der Optimierung ihres Sortiments beraten und somit nachhaltig die Kundenzufriedenheit und -bindung steigern.