Handelsmessen

Ausgangssituation und Projektauftrag

Dieses Kundenprojekt basiert auf dem vorherigen Projekt, dem Aufbau einer Data Analytics Plattform in der Cloud um die Analyse auf Daten der zahlreichen Fachdatenbanken zu ermöglichen. Unser Kunde ist einer der größten Messe-Anbietern in Deutschland und will mit Methoden der Data Science neue Geschäftsmodelle erschließen.

Ziel dieses Projektes war es durch den Einsatz von Data Science neue relevante Erkenntnisse zu gewinnen, die wesentlich dazu beitragen die Geschäftsziele wie Risikominimierung, Kostenreduktion und Umsatzmaximierung zu erreichen.

Zunächst haben wir gemeinsam mit dem Kunden diverse Fragestellungen erarbeitet und definiert, die datengetrieben durch unsere Data Science Analysen beantwortet werden sollen.

Im Allgemeinen ging es um Fragestellungen wie:

·      Wie kann das Angebot zielgerichtet erweitert werden?

·      Wie können potenzieller Neukunden identifiziert werden?

·      Wie kann das Angebot für Kunden optimiert werden?

Diese Fragestellungen sollten nun mithilfe der verknüpften, aufbereiteten und gefilterten Daten aus der Analytics Plattform beantwortet werden.

Data Science Analysen auf einer Analytics Plattform

Vorgehen im Projekt

Für die Umsetzung der Data Science Analyse setzten wir auf die in der Plattform zur Verfügung stehenden Big Data- Technologien, um z.B. die Rechenleistung des Cluster für die Modellbildung nutzen zu können..

Folgende Anwendungen von modernen Data Science Methoden im Rahmen der Analytics Plattform haben wir genutzt:

·      Kundenanalyse zur Erweiterung des Angebots des Unternehmens

·      Mustererkennung zur Vorhersage potenzieller (Neu-) Kunden

·      Analyse verkaufter Produkte und Korrelationen im Rahmen einer Warenkorbanalyse zur Optimierung des Angebots

Die aus der Analyse gewonnenen Erkenntnisse wurden anschließend aufgearbeitet, um die Fragenstellungen datenbasiert zu beantworten.

Projektergebnisse und Ausblick 

Die datengetriebene Beantwortung der Fragestellungen durch Data Science Analysen lieferte positive Erkenntnisse, welche bei Projektbeginn so nicht erwartet wurden. , Die gewonnenen Erkenntnisse in den Bereichen Angebotserweiterung, -optimierung und Neu-Kunden-Gewinnung konnten für die zukünftige Geschäftsoptimierung unseres Kunden direkt genutzt werden.