Data-Warehouse-Modernisierung.

Wir beraten und unterstützen Ihr Unternehmen bei der Data-Warehouse-Modernisierung.

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Data-Warehouse-Modernisierung.

Mehr Agilität im Datenmanagement.

Ein modernes Data Warehouse (DWH) muss riesige Datenmengen unterschiedlicher Quellen in hoher Qualität sammeln und in Echtzeit auswerten und analysieren können. Agilität, Flexibilität und eine hohe Geschwindigkeit sind dabei essenziell.

Oft stoßen Unternehmen mit einem historisch gewachsenen Data Warehouse an ihre Grenzen. Das äußert sich beispielsweise darin, dass die Anforderungen der Fachbereiche gar nicht oder nicht in der gewünschten Geschwindigkeit umgesetzt werden können. Auch der Aufbau eines Data Lake s oder die Neuausrichtungen der gesamten IT-Landschaft können Ursache für eine Data-Warehouse-Modernisierung sein. Darüber hinaus treiben steigende Betriebs- und Wartungskosten sowie gesetzliche Compliance- und Governance-Anforderungen die Verantwortlichen zu neuen Data-Warehouse-Lösungen.

Basis Ihres Geschäftserfolgs.

Ihre Vorteile einer Data-Warehouse-Modernisierung.

Wer in unserer dynamischen Geschäftswelt erfolgreich agieren will, muss schnell und flexibel auf Informationen zugreifen können, die zu fundierten Entscheidungen führt und Geschäftsprozesse optimiert. Grundlage ist eine moderne Data-Warehouse-Lösung, die aus den riesigen Datenmengen und komplexen Datenstrukturen in Echtzeit relevante Auswertungen und Analysen liefert. Eine Modernisierung Ihres Data Warehouse bietet zahlreiche Vorteile:

Icon_Uhr

Schnellere Umsetzungszyklen (Time-to-Market)

Icon_Bildschirm

Standardisierte Vorgehensweise

Icon_Automatisierung

Automatisierte Entwicklungsprozesse und Generierung

Icon_Code

Reduzierung des manuellen Aufwands

Icon_System

Wartbare Systeme

Icon_Vertrag

Erfüllung von Compliance- und Governance-Anforderungen

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Geringes Risiko – hoher Nutzen.

Mit uns zu einem zukunftsfähigen Data-Warehouse-Konzept.

Bei einer Data-Warehouse-Modernisierung muss die Architektur zukunftsfähig gestaltet sein und den heutigen Anforderungen an die Bereitstellung von Daten gerecht werden. Modernisierung bedeutet dabei für uns nicht nur die Anpassung und Erneuerung des eigentlichen Core Data Warehouses. Wir beziehen auch neue Datendomänen und -quellen mit ein. Nur so werden neue Einsichten geschäftlicher Zusammenhänge und fundierte Entscheidungsrundlagen im Rahmen von Data-Science-Analysen ermöglicht. Der Ausgangspunkt einer Modernisierung kann deshalb als nachhaltige Wirtschaftlichkeit bei geringem Risiko und hohem Zusatznutzen definiert werden.

Wir verfolgen einen metadatengetriebenen Ansatz der Data-Warehouse-Implementierung vor dem Hintergrund Ihrer individuellen Anforderungen. Oft reicht eine einfache Modernisierung des Data Warehouse nicht aus. Die Gründe mögen unter anderem die Anbindung, Verarbeitung und Speicherung von Daten im Kontext von Big Data sein. Ist das der Fall, kann über ein hybrides Szenario nachgedacht werden. Das modernisierte Data Warehouse kann zusammen mit einer Big-Data-Plattform dann alle Anforderungen im Unternehmen bewerkstelligen, um das maximale Potenzial Ihrer Daten zu entfalten.

Dabei ist unser Ziel, einerseits die Vorteile eines traditionellen Data Warehouse zu nutzen und andererseits den Anforderungen nach Agilität, Flexibilität und Geschwindigkeit gerecht zu werden und dabei innovative Technologien zu berücksichtigen.

Wir setzten beispielsweise folgende Lösungsmethoden ein:

  • Erstellung einer Bedarfsanalyse
  • Durchführung einer Problemanalyse / gezieltes Performance Tuning
  • Einsatz von Generatoren und Data-Warehouse-Automation
  • Nutzung und Integration neuer Technologien und Verfahren (z. B. Cloud, Data Vault)
  • Etablierung von BI-Governance und Testautomatisierung
  • Einführung von BI-Self-Service/BI-Tool-Auswahl
  • Lösungen für den Umgang mit dem gestiegenen Datenvolumen (Big Data)
  • Sicheres Handling der unterschiedlichen Verarbeitungsgeschwindigkeiten (Echtzeit)
  • Sicherstellung einer passenden Performance durch kontinuierliche Modernisierung
  • Etablierung eines Business-IT-Alignments mit dem Ziel der gegenseitigen Akzeptanz und Wertschätzung
  • Bereitstellung von Lösungsbausteinen und Best Practice
  • Nutzung agiler Entwicklungsmethoden


Aufgrund der Individualität und hohen Komplexität eines Data-Warehouse-Modernisierungsprojekts existiert nicht die eine pauschale Lösung. Wir unterstützen Sie dabei, den für Sie passenden Ansatz zur Modernisierung Ihres Data Warehouse zu entwickeln und Schritt für Schritt umzusetzen!

Top-Referenzen.

Lesen Sie beispielhaft Projekte, bei den wir eine Data-Warehouse-Modernisierung umgesetzt haben.

HSBC.

Data-Warehouse-Modernisierung für HSBC

Ziel dieses Projektes war die Ablösung und der Neuaufbau der 10 Jahre alten Reporting-Umgebung der Privatbank HSBC. Vor dem Hintergrund eines nur geringen Know-hows über Daten, Prozesse und Berichte sowie dem Vorhandensein vieler Datenquellen sollte ein neues System migriert werden.

Hierzu setzten unsere Experten das Data-Vault-Core Modell ein und nutzten eine virtualisierte Mart-Schicht zur Konsolidierung. Im Ergebnis erreichten wir in nur 11 Wochen eine komplette Modernisierung des alten Data-Warehouse-Systems inklusive Automatisierung.

Erfahren Sie hier mehr zur HSCB-Referenz »

Direktversicherung.

Reduzierung der Abwanderungsrate: Data-Warehouse-Modernisierung, Erstellung eines 360°-Cockpits

In Rahmen dieses Projektes haben wir unserem Kunden aus der Direktversicherungsbranche ein validiertes datenbasiertes Vorhersagen von Kündigungen ermöglicht. Zu Beginn lagen die vorhandenen Daten auf vielen verschiedenen Altsystemen verteilt. Durch den Einsatz unseres Big-Data-Know-hows und die Anbindung von Echtzeitdaten haben wir im Zuge einer Data-Warehouse-Modernisierung ein 360°-Cockpit erstellt. Dieses ermöglicht der Versicherung zukünftig die Ableitung der richtigen Maßnahmen für ihre Geschäftsoptimierung. Denn Dank unseres prädiktiven Modells können die Vertriebs- und Marketingaktivitäten sowie der Kundenservice optimiert und die Abwanderungsrate reduziert werden.

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Individuelle Beratung.

Wir sehen Daten als zentrales und wertsteigerndes Asset von Unternehmen. Teamarbeit, Nähe zur Kundschaft und ein fachliches Gesamtverständnis sorgen dafür, dass adressierte Vorgaben und Bedarfe sich auch in unseren Lösungen wiederfinden.

Wir bieten Ihnen gerne eine ganzheitliche, integrative und individuelle Beratung an.

Was können wir für Sie tun?

Ansprechpartner.

Unser Experte für Data-Warehouse-Modernisierung beantwortet Ihnen gerne Ihre Fragen.

Ralf_Boehme

Ralf Böhme

Bereichsleiter Analytics