Big Data / Data Lake.

Big Data Lake als Basis von Big Data bringt echten Mehrwert. Wir schaffen für Sie ein individuelles Konzept für Ihren Geschäftserfolg.

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Einsatz von Data Lake als Big-Data-Plattform.

Optimales Datenmanagement.

Unternehmen stehen vor dem Hintergrund steigender Datenmengen und Komplexität, der erhöhten Geschwindigkeit und regulatorischer Anforderungen bezüglich des Datenmanagements vor großen Herausforderungen. Gleichzeitig ist es gerade der intelligente Umgang mit Big Data, der den Geschäftserfolg erhöhen kann. Unternehmen müssen relevante Zusammenhänge zwischen internen und externen Daten erkennen können, um daraus wichtige Erkenntnisse zu schließen, um fundierte Entscheidungen zu treffen, Geschäftsprozesse zu optimieren und Wettbewerbsvorteile zu schaffen. Oft stoßen etablierten Systeme (wie Data Warehouse) jedoch an Ihre technischen und organisatorischen Grenzen.

Abhilfe schafft ein Data Lake. Ein Data Lake ermöglicht es, Daten aus den unterschiedlichsten Quellen im Rohformat sowie strukturiert als auch unstrukturiert zu speichern, weiterzuverarbeiten, zu analysieren und unternehmensweit datenschutzkonform verfügbar zu machen. Als Bestandteil einer Data-Analytics-Plattform ermöglicht er als zentralisierte Sammelstelle von internen und externen Daten anspruchsvolle Analysen (Advanced Analytics) und einen schnellen und flexiblen Zugriff.

Big_Data_Data_Lake

Hierauf greifen auch Mechanismen zum Machine Learning, Big Data Processing und der Visualisierung zu. Im Ergebnis wird dem Wunsch der Fachabteilungen nach immer komplexeren Analysen in Echtzeit auf Basis verschiedener Datenquellen und -formaten nachgekommen.

Dabei zeichnet sich die Big-Data-Technologie konkret durch folgende Aspekte aus:

  • Verarbeitung sämtlicher Datenformate
  • Kostengünstige Speicherung von großen Datenmengen
  • Real-Time- und Batchverarbeitung
  • Verteilte Verarbeitung und verteiltes Rechnen
  • Hohe Skalierbarkeit
  • Integration, Analyse und Auswertung von unstrukturierten Datenquellen
  • Advanced Analytics auf Daten jeglicher Art

Big Data / Data Lake mit der MT AG.

Schritt für Schritt zur Big-Data-Plattform.

Bleiben Sie mit Big Data wettbewerbsfähig: Wir unterstützen Sie beim schrittweisen Aufbau und Einsatz einer Big-Data-Plattform in Form eines Data Lakes. So können Sie auch zukünftig die Echtzeit-Verarbeitung von großen Datenmengen in semi- und unstrukturierter Form effizient bewältigen. Darüber hinaus ermöglichen wir Ihnen damit zur Nutzung der klassisches Business Intelligence und Big-Data-Analysen den problemlosen Zugriff auf externe Daten, indem diese automatisiert in den Data Lake integrieret werden. Viele Daten können in der Data Science ihr volles Potential nämlich erst in Verbindung mit anderen Daten ausschöpfen.

Wir unterstützen Sie bei Bedarf dabei, Data-Warehouse-Anforderungen im Data Lake umsetzen:

  1. Data Warehouse im Data Lake
  2. Hybrid (Verknüpfung von Data Warehouse und Data Lake)

Big-Data-Technologien haben sich rasch weiterentwickelt, sodass ohne Data Warehouse nicht zwingend darauf zurückgegriffen werden muss. So stellt die Umsetzung zum Beispiel einer SCD2-Logik (Slowly Changing Dimension) im Data Lake keine Hürde mehr dar. Aufgrund der flexiblen und schnellen Integration von Daten, eignen sich eine Big-Data-Plattform oder ein Data Lake perfekt als Datendrehscheibe im Unternehmen. Das gilt auch für Unternehmen mit geringeren Anforderungen und kleinen Datenmengen. Auch mit verhältnismäßig kleinen Datenmengen können relevante Erkenntnisse gewonnen und konkrete Mehrwerte generiert werden.

Ob große oder kleine Datenmengen, ob Echtzeit oder Batch – beim Aufbauen einer Plattform berücksichtigen wir folgende Aspekte:

  • Generischer Aufbau
  • Automatisierung der Datenintegration
  • IT-Sicherheit
  • Metadaten
  • Cloud vs. On-Premise
  • Datenqualität
  • Nutzungsfreundlicher Zugriff auf Daten
  • Flexible Analysemöglichkeiten

Lassen Sie sich von den bevorstehenden Herausforderungen nicht bremsen und bauen Sie mit uns Ihre gewinnsteigernde Big-Data-Plattform zur optimalen Nutzung Ihrer Daten Schritt für Schritt auf!

Nutzen Sie die Vorteile einer Big-Data-Plattform in der Cloud.

Wir begleiten Unternehmen auch beim Aufbau einer Big-Data-Plattform in der Cloud.

Konferenz in der MT AG

Die Cloud hilft dabei, schnell und ohne hohe Investitionskosten in eine Infrastruktur erste Machbarkeitsanalysen (Proof of Concepts) durchzuführen. Erste Erkenntnisse und Mehrwerte können so innerhalb weniger Wochen erzielt und nächste Schritte abgeleitet werden. Viele Cloud-Anbieter haben ein großes Spektrum an Services. So können Sie sich ein „fertiges“ Big Data Cluster in der Cloud mieten und in kürzester Zeit, ohne eigene Hardware, vom Nutzen profitieren. Dabei können sowohl erste Gehversuche aber auch produktive Big Data Cluster in der Cloud realisiert werden. Aspekte wie IT-Sicherheit, generische Datenintegration sowie die Skalierbarkeit spielen in der Cloud ebenso wie on-premise eine wichtige Rolle. In puncto Skalierbarkeit bietet die Cloud einen weiteren großen Vorteil. Bei Bedarf können mit nur wenigen Klicks weitere Ressourcen manuell oder dynamisch dem Cluster hinzugefügt werden, sodass die Datenintegration sowie die darauf basierenden Advanced-Analytics-Anwendungsfälle (Use Case) zu jeder Zeit den Anforderungen gerecht werden.

Nutzen Sie die Möglichkeit, sich auf die Verarbeitung sowie die Analyse der Daten zu konzentrieren und schnell erste Erfolge zu erzielen!

Vorteile eines Data Lakes / einer Big-Data-Plattform.

Der Einsatz einer Big-Data-Plattform schafft eine Datendrehscheibe im Unternehmen, die es zu einem Vorreiter in der intelligenten Nutzung von Daten werden lässt. Profitieren Sie von konkreten Vorteilen:

Icon_Echtzeit

Echtzeit- und Batchverarbeitung

Icon_Data_Warehouse

Umsetzen von Data-Warehouse-Anforderungen im Data Lake

Icon_System

Integration, Analyse und Auswertung von unstrukturierten Datenquellen

Icon_Automatisierung

Automatisierte Datenintegration auf Basis von Metadaten

Icon_rakete

Schnelle Bereitstellung von Daten

Icon_Glühbirne

Ermöglichen von Advanced Analytics

Icon_Kalender

Verkürzung von Implementierungszeiten (Time-to-Market)

Big Data / Data Lake in der Praxis.

Top-Referenzen.

Einzelhandel.

Kundensegmentierung im Einzelhandel: Aufbau eines Data Lake in der Cloud, Einsatz von Data Science

Das Ziel unseres Kunden aus der Lebensmittel-Großhandel-Branche bestand im Rahmen dieses Projektes darin, mehr über seine Kundschaft zu erfahren, um auf Grund optimierter Vertriebs- und Marketingaktivitäten höheren Umsatz zu generieren. In der Ausgangssituation bestand ein Oracle Data Warehouse, jedoch kein Data Lake. Die große Herausforderung bestand darin, wenige vorliegende Informationen zur Kundschaft in den eigenen Datentöpfen durch externe Daten anzureichern. Im ersten Schritt haben wir daher einen Data Lake in der Cloud aufgebaut. Anschließend konnten mittels Data Science in Hinblick auf die Bedürfnisse der Kundschaft umfangreiche relevante Informationen aus den Daten gezogen und entsprechende Maßnahmen abgeleitet werden.

Big Data / Data Lake.

Ansprechpartner.

Sie haben Frage zu Big Data / Data Lake? Sprechen Sie uns gerne an.

Ralf_Boehme

Ralf Böhme

Bereichsleiter Analytics