Künstliche Intelligenz.

Wir unterstützen Unternehmen beim Aufbau einer individuellen KI-Software und steigern ihre Wettbewerbsfähigkeit.

Startseite/Portfolio/Data Analytics/Künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz.

Flexibler mit KI.

Künstliche Intelligenz (KI) kann in allen Unternehmen zur automatisierten Entscheidungsfindung eingesetzt werden, unter anderem für Prognosen, Personalisierung oder Automatisierung. KI steigert das Potenzial von Unternehmen, individueller und zielgenauer auf Kundenanforderungen eingehen zu können. Sie können flexibler und agiler auf neue Geschäftsmöglichkeiten reagieren. Eine KI erkennt Muster in Daten und zieht daraus Schlüsse, die als Grundlage für Entscheidungen und weiteres Handeln dienen. Dabei passt sich eine KI flexibel und automatisch an geänderte Bedingungen an.

Bei der automatisierten Entscheidungsfindung ist Künstliche Intelligenz ein relevantes Werkzeug, das Unternehmen dabei unterstützt, schneller zu handeln und besser auf Kundenwünsche zu reagieren. Die Möglichkeiten von KI sind vielfältig und reichen von der einfachen Klassifikation (zum Beispiel von Kunden, Bildern oder Produkten) über die Sentiment-Analyse (in welcher Stimmung ist ein Text geschrieben) bis hin zum Chatbot. Künstliche Intelligenz trifft auch Prognosen. Im Bereich Managed Services kann sie etwa dabei helfen, Ressourcen intelligent zu verteilen und Ausfälle vorherzusagen.

Vorteile von KI.

Künstliche Intelligenz bietet Unternehmen zahlreiche Vorteile, um sich zukunftssicher aufzustellen.

Icon_Personen

Einsparung von Ressourcen

Icon_Iteraration

Adaption an geänderte Bedingungen

Icon_Rakete

Schnellere Entscheidungsfindung

Icon_Waage

Horizontale Skaleneffekte

Künstliche Intelligenz in der Praxis.

Anwendungsgebiete.

Künstliche Intelligenz begegnet uns im Alltag nahezu überall. für Unternehmen ergeben sich vielfältige Einsatzgebiete.

  • Analyse von Kundschaft und Kaufverhalten

  • Emotionsanalysen der Kundschaft

  • Fraud Detection
  • Sprachassistenten
  • Autonomes Entscheiden
  • Chatbots
  • Autonomes Management von Infrastrukturen
Grafik_Leistungspakete

Ihr KI-Projekt.

Ein klares Setup ist für ein KI-Projekt unerlässlich. Die MT AG unterstützt Unternehmen umfassend beim Aufbau einer individuellen KI-Software. Dies beinhaltet:

Zunächst beantworten wir mit Ihnen im Rahmen eines Workshops alle wichtigen Fragen zu dem Projekt und prüfen den Einsatz einer KI. Dabei bleiben wir immer offen für eine konventionelle Lösung, ganz wie es zu Ihrer individuellen Anforderung passt. Dazu zählt eine eingehende Analyse, was genau gewünscht ist, sodass alle Beteiligten ein Verständnis dafür entwickeln, was das zu erstellende Modell können muss. Darüber hinaus wird geklärt, wie das Modell arbeiten soll – welche Fehlerquote erreicht werden darf und welche KPIs es gibt. Des Weiteren ist es wichtig, dass innerhalb des Unternehmens alle Stakeholder mit einbezogen sind. Eine künstliche Intelligenz einzusetzen, erfordert eine teilweise Änderung der Organisation eines Unternehmens. Außerdem müssen rechtliche Bedenken angesprochen werden.

Im nächsten Schritt werden wir Ihnen verschiedene technische Lösungsstrategien für Ihr individuelles Problem aufzeigen. Darüber hinaus sehen wir uns die vorhandenen Daten als Grundlage an und beraten Sie zur richtigen Datengrundlage. Wesentliche Voraussetzung für den erfolgreichen Einsatz von KI sind Daten in einer hohen Qualität. Auch hier können wir mit unseren Warehouse-Erfahrungen zunächst eine sinnvolle Basis schaffen. Anschließend bereiten wir die Daten für das Modell auf, entfernen beispielsweise Redundanzen und erstellen ein Sample.

Im nächsten Schritt muss das Modell erstellt und anhand von Testdaten trainiert werden, um die Vorhersagegenauigkeit zu verbessern. Diese Genauigkeit wird dann anhand der vorher festgelegten KPIs evaluiert.

Das Modell muss nun in die Infrastruktur des Unternehmens eingebettet werden. Hierzu nutzen wir selbstverständlich vollautomatisierte Deployment-Pipelines. Das KI-Modell muß nun in die bestehende Systemlandschaft integriert werden und von anderen Services aufgerufen werden können. Um dies möglich zu machen, implementieren wir individuelle APIs. Darüber hinaus achten wir darauf, dass es sowohl horizontal ale-softwareentwicklung/ci-cd-devopsls auch vertikal skalierbar ist und nutzen bei Bedarf auch entsprechende Cloud-Services. Des Weiteren wird das Modell stichprobenartig überprüft, um es nach und nach weiter zu verbessern.

Fragen zu KI?

Ansprechpartner.

Wenn Sie mehr über Künstliche Intelligenz wissen möchten, freut sich unser Experte auf Ihre Nachricht.

Ralf_Boehme

Ralf Böhme

Bereichsleiter Analytics