Erhöhte Datenqualität durch den Einsatz von KI

„Software eats the world“ – Vor dem Hintergrund dieser Entwicklung hin zu digitalen Geschäftsmodellen ist das Thema „Datenqualität“ für den Erfolg von Unternehmen entscheidender denn je. Denn für die Qualität der kundenorientierten Services ist die Qualität der Daten entscheidend. Die erforderliche Datenqualität kann heute im Rahmen einer digitalen und vernetzten Umgebung jedoch nur durch einen nachhaltigen und wertorientierten Einsatz von KI erreicht werden.

Die Wertgenerierung aus den verfügbaren Daten ist eine der wichtigsten Aufgaben heutiger IT Abteilungen. Entwicklungen von datenbasierten Produkten und Services können nur so gut werden, wie es die Qualität der Ressource Daten erlaubt. Durch die Unterstützung spezifischer Prozesse werden Daten zu Informationen verdichtet. Daher wird sowohl eine hohe Daten-, als auch eine hohe Informationsqualität benötigt, die es fortlaufend zu verbessern gilt. Nur dann kann ein relevantes und wettbewerbsfähiges, digitales Produkt bzw. solch ein Service entstehen. Dazu werden KI Methoden verwendet, die automatisiert und selbstlernend mit der heutigen Komplexität der Daten und Informationen umgehen können.

Vorteile durch den Einsatz von KI zur Erhöhung der Datenqualität

  • Entwicklung neuer Geschäftsfelder und Geschäftsmodelle
  • Verbesserung bestehender Prozesse für die Datenqualität durch Automatisierung
  • Kostenreduzierung durch Einsparung von Ressourcen bei wiederkehrenden Aufgaben
  • Frühzeitige Erkennung von Datenfehlern führt zu Zeitersparnis in den Datenqualitätsprozessen
  • Fehler können bereits während der Beladung erkannt und korrigiert werden
  • Höhere Akzeptanz bei Mitarbeitern, Lieferanten und Kunden

Referenzen

Quality Gates für einen Finanzdienstleister

Situation:

  • Beladung externer Risiko-Kennzahlen mit unbekannter Qualität in ein zentrales Data Warehouse
  • Mit Übernahme auch Verantwortung für Datenqualität

Herausforderung:

  • Fehlerhafte Daten werden verarbeitet
  • Bestehender Data Load dauert bereits die ganze Nacht, Prüfung im Load nicht möglich

Lösung:

  • Korrektur der Daten vor Data Load, inkrementell
  • Prüfung der Datenqualität, quellenspezifisch
  • Quality Gates, KI-unterstützt, selbstlernend

Einsatz cloudbasierter KI zur Verbesserung der Datenqualität für Event & Messe

Situation:

  • Daten für den operativen Betrieb der Messen nicht ausreichend strukturiert zur Ableitung guter datengetriebener Entscheidungen

Herausforderung:

  • Unterschiedliche Quellen mit variabler Qualität
  • Neue Kundenangebote durch interne und externe, neue Daten

Lösung:

  • Identifikation der wichtigsten Use Cases durch Event Storming
  • Aufbau eines Data Lakes in der Cloud als Datenbasis
  • Cloudbasierte KI zur Qualitätsverbesserung

KI Quality Gates für ein Handelsunternehmen in NRW

Situation:

  • Erweiterung des zentralen, existierenden Produkt-Informations-Managements für zusätzliche Produktdaten
  • Zu der Zeit überwiegend manuell erfasst

Herausforderung:

  • Fehlerquote ist zu hoch
  • Bestehender Überprüfungsprozess der angelieferten Datenqualität ist sehr aufwändig

Lösung:

  • Überprüfung der Daten durch KI Quality Gates
  • Aufwandsreduzierung um 60%
  • Marktpositionierung der Produkte deutlich beschleunigt

Einsatz von KI-basierter Predictive Maintenance in der Industrie

Situation:

  • Daten aus verschiedenen Lokationen nicht konsolidiert

Herausforderung:

  • Fehlende Datenbasis zur Kostenverbesserung in den Wartungsprozessen
  • Neue Use Cases durch Business Analytics auf den existierenden Daten

Lösung:

  • Aufbau einer Business Analytics Plattform
  • Kostensenkung um 60% durch KI-basierte predictive maintenance

Unsere Leistungspakete im Überblick

Ergebnis
  • Use Case zur Wirkung verbesserter Datenqualität
  • KI-Modell Erfahrung
  • Ergebnispräsentation und Dokumentation
  • Einführung unternehmensweiter und wertschöpfender KI-Prozesse
Nutzen
  • Transformation eines bekannten (einfachen) Use Cases durch bessere Datenqualität
  • Entwicklung und Training des KI-Modells
  • Lizenzfreie Überlassung des KI-Modells nach dem PoV zur weiteren Nutzung
Ergebnis
  • Transparente KI-Vision für Ihr gesamtes Unternehmen
  • Startpunkt für den ersten Sprint der Projektimplementierung
  • Komplexes Domänenmodell
Nutzen
  • Sie entwickeln kollaborativ Ihre DQ- und KI-Strategie
  • Alle notwendigen Domänen Ihres Unternehmens werden betrachtet
  • Hohe Akzeptanz für Ihre KI-Projekte
Ergebnis
  • Verbesserung Ihrer Datenqualität im gesamten Unternehmen
  • Wertschöpfung durch KI
  • Erfolgreiche Umsetzung Ihrer KI-Strategie
  • Schrittweise Einführung von KI
Nutzen
  • Setzen Sie Ihre Datenqualitäts- und KI-Strategie um
  • Think big – start small
  • Agile Projektdurchführung
  • Backend, Frontend, agiles Projektmanagement der MT AG

Ansprechpartner

Ralf Böhme

Bereichsleiter Analytics

Volker Kirstein

Team Manager Analytics

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Datenqualität verbessern durch KI